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win10下cuda+cudnn+pytorch的安装配置

其实网上已经有很多关于这方面的博文，自己也已经安装过无数次了，所以这里也来详细记录一下完整环境配置过程，希望可以帮助到刚接触到这方面的新手小白，每一步我都会附上截图的，所以不要怕不会操作哦。

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一、首先查看电脑可适配的cuda版本

第一种：win+R——输入cmd打开dos界面，输入nvidia-smi

第二种：利用win10左下角的搜索功能NVIDIA Control Panel打开后——帮助——系统信息——组件： 然后可以看到我的笔记本支持的是11.2版本的cuda，cuda版本是向下兼容的，这里查询到的是电脑支持的最高的cuda版本。

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二、cuda的下载安装

1.官网下载

链接:

按照下面的步骤依次选择： 下载之后的文件，双击它进行安装：

2. CUDA安装

因为我已经在电脑上安装过啦，所以有些截图不是自己的，就在网上找的，除了版本与我自己的不一致其它的没有影响。

2.1 第一个界面：这个路径默认就好了，只是个临时解压目录，安装结束后，会自动删除的，不用管的，点击ok。

2.2 第二个界面：要经历小小的等待， 第三个界面：选择自定义安装界面 第四个界面：选择安装位置，这里不要做任何的修改，默认就好啦，然后下一步。 等待一段时间，点击关闭就好啦！ 然后我们去终端测试一下，使用nvcc -V或者nvcc --version两个命令都可以：

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三、环境变量的配置

先查看一下，cuda安装完成后下面会默认有的：

进入到环境变量的编辑：

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四、cuDNN的下载安装

1. 官网下载

链接:

需要注意的是cuDNN下载可能需要登录NVIDIA，没有的话需要创建账号哦！

2. cuDNN安装

下过来就是这样一个文件夹：

打开是这样的，有三个文件夹： 然后呢将上面cuDNN中的三个文件夹分别copy到cuda文件夹中就行啦。 到这里cuda以及cuDNN的安装配置就大功告成啦！

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五、pytorch的下载安装

1. 官网下载

链接:

注意这里的箭头所指的一些选项，然后复制使用Run this Command所给的指令，在dos中直接运行。

2.pytorch安装

例如下面这样：

另外呢，这里介绍一下pytorch的镜像安装： 下载链接：

注意：下面这些参数一定要跟自己电脑上已有的信息对应哦：

下过来文件长这个样子： 然后在dos界面安装一下： 镜像安装缺点就是torch依赖的库需要单独安装，例如torchvision，torchaudio等。

完成之后测试一下：

总结

上面就是cuda+cudnn+pytorch安装的全部过程啦，我自己配置这些环境已经很熟悉了，但是偶尔还是会遇到错误，所以遇到错误查一查就ok啦，网上也有很多资源，这里就分享一下自己的配置过程供大家参考。

如果对你有小小的帮助，可以关注一下点个赞哦，后面有关pytorch的知识还有搭建神经网络训练也会陆续更新。

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